Fibonacci斐波那契数列,很简单,就是一个递归嘛,学任何编程语言可能都会做一下这个。
这次在,python中也不例外,最基本的那种递归(如下fib1)效率太低了,只要n数字大了运算时间就会很长;而通过将计算的指保存到一个dict中,后面计算时直接拿来使用,这种方式成为备忘(memo),如下面的fib2函数所示,则会发现效率大大提高。
在n=10以内时,fib1和fab2运行时间都很短看不出差异,但当n=40时,就太明显了,fib1运行花了35秒,fab2运行只花费了0.000082秒。
n=40时,输出如下:
jay@jay-linux:~/workspace/python.git/py2014$ python fibonacci.py
2014-10-16 16:28:35.176396
fib1(40)=102334155
2014-10-16 16:29:10.479953
fib2(40)=102334155
2014-10-16 16:29:10.480035
这两个计算Fibonacci数列的函数,如下:https://github.com/smilejay/python/blob/master/py2014/fibonacci.py
import datetime
def fib1(n):
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fib1(n - 1) + fib1(n - 2)
known = {0: 0, 1: 1}
def fib2(n):
if n in known:
return known[n]
res = fib2(n - 1) + fib2(n - 2)
known[n] = res
return res
if __name__ == '__main__':
n = 40
print(datetime.datetime.now())
print('fib1(%d)=%d' % (n, fib1(n)))
print(datetime.datetime.now())
print('fib2(%d)=%d' % (n, fib2(n)))
print(datetime.datetime.now())
要说省一半有点道理, 什么原因差异这么大, 说不通啊!
试试就知道了 说得通啊 减少了太多的递归调用了
a,b = 0,1
l = []
for i in range(40):
l.append(a)
a,b = b,a+b
def there(x):
if x in l:
print(l)
print(“yes”)
z = int(input(“please type in int 0 – 63245986: “))
t = there(z)
t